Millorar la qualitat de vida de les persones amb trastorns de parla mitjançant l’ús de la intel·ligència artificial. Aquest és l’objectiu del projecte RAPNIC, una iniciativa d’iSocial que busca desenvolupar una tecnologia capaç de reconèixer i interpretar la parla no intel·ligible en català. És la primera vegada que aquesta eina s’impulsa en català. Com ho fan les persones amb alteracions de la parla per accedir a tecnologies de reconeixement de veu? El projecte RAPNIC vol trencar amb la dificultat que tenen aquestes persones per fer ús d’aquestes aplicacions, tenint en compte que són una eina especialment rellevant per a aquest sector de la població, ja que poden donar-los suport en tasques quotidianes i així facilitar-ne l’autonomia. Tanmateix, l’única eina existent avui dia, Voiceitt, es troba disponible només en anglès. Les eines de reconeixement de veu en català —i en moltes altres llengües— no poden, de moment, reconèixer parles amb un cert grau d’inintel·ligibilitat, ja que no existeix un corpus de base de dades per entrenar els algoritmes. L’objectiu principal del projecte RAPNIC és desenvolupar una tecnologia d’intel·ligència artificial capaç de reconèixer i interpretar la parla no intel·ligible en català. “Mitjançant la creació d’un corpus de gravacions ampli i rellevant, RAPNIC permetrà entrenar models d’IA de codi obert adaptats al català. Posteriorment, es desenvoluparà un demostrador públic de reconeixement de parla no intel·ligible a partir de la base de dades creada”, expliquen els impulsors en un comunicat. 49.000 persones amb afectacions de la parla en l’àmbit lingüístic català En una primera fase del projecte, es realitzaran enregistraments de persones amb Síndrome de Down i paràlisi cerebral, col·lectius que sumen un total de 22.000 persones en el domini lingüístic català, ja que en el seu cas les alteracions de la parla presenten un grau menor i resulta més fàcil entrenar els algoritmes. Durant els pròxims mesos es realitzaran un mínim de 100 hores d’enregistraments de veu amb la participació de 120 voluntaris d’aquests col·lectius, seleccionats per logopedes experts. Posteriorment, el projecte preveu estendre aquesta solució al conjunt de 49.000 persones amb afectacions de la parla en l’àmbit lingüístic català, incloent-hi alteracions més greus. Aquesta eina permetrà a les persones afectades utilitzar serveis de teleassistència, donar instruccions a assistents de veu o comunicar-se amb familiars i professionals amb més autonomia i eficàcia. Tecnologia inclusiva premiada El Projecte RAPNIC —acrònim de Reconeixement Automàtic de la Parla No Intel·ligible en Català— ha estat reconegut com a guanyador dels Premis CSC Impulsa 2024 en la categoria ‘Projectes Innovadors d’IA en l’àmbit social’. Aquest guardó, atorgat pel Consorci de Salut i Social de Catalunya (CSC) el 28 de novembre en un acte al CosmoCaixa de Barcelona, subratlla “el caràcter innovador” de la iniciativa, que actualment es troba en una fase primerenca de conceptualització. Una suma d’esforços El projecte RAPNIC serà liderat per la Fundació iSocial, si bé la candidatura als premis CSC va ser presentada per la Fundació Catalana Síndrome de Down (FCSD), entitat membre d’iSocial, en representació de tots els socis del projecte. El col·lectiu d’organitzacions que impulsa RAPNIC inclou, a més d’iSocial i FCSD, cinc altres entitats del sector de la discapacitat, membres totes elles de la Fundació iSocial (Fundació ampans, Fundació Maresme, Grup Alba, Fundació Astres i Fundació ASPACE Catalunya), que aportaran la seva expertesa en el treball amb persones amb diversitat funcional. A més, RAPNIC compta amb el suport científic del Centre de Llenguatge i Computació de la Universitat de Barcelona i el Grup de Recerca CIEN de la Universitat Autònoma de Barcelona. En l’àmbit tecnològic, destaca la col·laboració amb la cooperativa Col·lectivaT i la plataforma de donació de dades per a la recerca Salus.Coop. “Aquesta xarxa de col·laboració farà possible integrar, amb vista a un objectiu compartit, ciència, tecnologia i acció social”, expliquen els impulsors. |